我們一直以來在著作權的課堂中,都會問到學生一個很定義性的案例,究竟誰能擁有著作權?
例如最有名的猴子自拍案,到底這張由猴子自拍下來的照片(照相機屬於英國攝影師Slater)的著作權屬於誰的?
圖1 猴子自拍著作權事件
這個事件從2011拍照到2018年走到上訴法院,爭訟從英國,再在美國法院審理,甚是有趣,爭點主張與結果如下:
- 攝影師認為是他的著作權,因為快門等參數都是他調的。他認為英國智慧局也是同樣的看法(其實並沒有)。
- 英國智慧局認為動物沒有著作權,但攝影師是否有,須由法院認定。(後續無英國法院訴訟)
- 維基百科認為此照片屬於公有財,不屬於攝影師。
- 美國著作權局:人類才有著作權,其他生物沒有權來登記著作權。
- 美國善待動物組織(PETA)認為猴子可以分配到版權,由PETA來管理版權收益(類似代理人概念)。
- 美國聯邦法院:目前保護範圍未擴及至動物的作品上,故猴子並未擁有自拍照著作權。
- 美國上訴法院:猴子不擁有著作權,美國不接受動物提出訴訟。
簡言之,美國智慧局認為動物無著作權,上訴法院亦認為動物無權提出訴訟(因其不具有著作權的法律地位)。
由此來看,我們應該可來確認只有人才擁有著作權(基本上所謂的著作權的代理也是以人為主體),其他非人類都沒有這樣的權利。但在AI上是否那麼篤定呢?
這時出現究竟AI的地位到底是什麼的問題,ChatGPT在使用條款上,是寫明將ChatGPT所輸出的部分都轉移給使用者相關的權利,
內容的所有權。在您和 OpenAI 之間,在適用法律允許的範圍內,您 (a) 保留輸入內容的擁有權,(b) 擁有輸出內容。我們特此向您轉讓我們對輸出内容的所有權利、所有權和利益 (若有)。
從這來看,它就是一個「工具」(至少以目前而言),接著就是若這個生成的圖、文、語音、程式,若沒有人的介入(精神力投入創作),只是個自動生成輸出出來的媒介,一般人不知推理的步驟程序、沒有紀錄過程,就無法舉證是有著作權。
例如中國的奧特曼案,其為AI圖片生成平台被超人力霸王製作公司圓谷舉證告發侵權的案例。主要侵權原因:
- 作品眾所周知,容易接觸,無法主張由自己發想。
- 被告可創立的特徵與原告的超人力霸王著作具備實質近似(關鍵特徵能舉列出來)。
圖2 奧特曼侵權圖示(資料來源:李佩昌)
最後結果當然是法院認為是侵權。從事後諸葛來看,我們一般都會勸告不要去侵害有廣大法務後台的業者(例如瑪莉歐、老任、迪士尼、小學館之類的),或是知名作品(如Hello Kitty等),因為樹大招風。
但我們若看另一中國的「春風送來了溫柔」AI生成圖片侵權案,會看到另外一個光景。這個案是原告用圖片生成平台Stable Diffusion上生成圖片,被被告業者盜用並消除浮水印,最後法院認為有諸多肯定原告之處,其中我認為以下這兩點為重點:
- 運用提示詞與修正參數來輸出圖片,具備獨創性。
- 相關製作的過程能做出舉證。

圖3 春風送來了溫柔侵權圖示(資料來源:聖島)
再如眾所皆知的吉卜力案,也就是透過GenAI來生出有吉卜力風格的圖。台灣智財局已說明由於著作權並不保護概念(也就是所謂的藝術風格),重點在於表達的形式,因此是屬於個案判斷。
就我觀察,這可以去參考上述的奧特曼案,若GenAI產出的風格與吉卜力的某個角色(如龍貓、紅豬或其他)從客觀觀察就是實質近似,此外若一併運用在營利等方面,而且舉不出提示詞的程序過程或是提示詞明顯沒有創意,無法聲稱是自己有投入,那其實仍然有極高的風險是觸法的。
總之,目前觀察要能在GenAI生圖當中脫穎而出不觸法,參考中國「春風送來了溫柔」案的勝訴邏輯,關鍵在於兩點:
- 具備獨創性:透過具體提示詞設計與反覆修正參數來輸出圖片,反映創作者的個性化表達
- 能舉證創作過程:保留提示詞紀錄、參數調整過程(例如生成過程的截圖或影片)
處於模糊地帶的是畫風,而非直接指涉特定角色,如僅是泛指「吉卜力畫風」而未近似特定角色,若指涉到特定腳色,如龍貓、紅豬或是其他的話,那就有極高風險,像是奧特曼案一樣。
圖4 本文概念圖(資料來源:GenAI生成)
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2016年,Google的AlphaGo以4比2打敗韓國棋王李世乭(돌),震撼全球。遂2017年為了因應這個AI的起步,政府宣示本年為AI元年,啟動「台灣AI行動計畫」。不用懷疑,台灣2017年就啟動了AI,但到2019年才陸續有指引的產生。
2024-2025年是AI大爆發年,歐盟在2024/7/12通過《人工智慧法》、韓國在2024/12/26通過《人工智慧發展和信任建立基本法》、日本在2025/5/28通過《關於促進人工智慧相關技術研究、開發和利用法》、越南在2025/12/10通過《人工智慧法》,最後台灣在2025/12/23終於正式通過《AI基本法》,進入新的世代。
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NotebookLM基本上可視為以Gemini為基礎的生成式AI Agent。NotebookLM最初在2023年公開時,以Gemini 1.0為模型,用所謂的RAG(檢索增強生成)的方式,也就是匯入文件來強化AI本身對於文本的精準度。接著用其代理人的功能來做「心智圖」、「內容摘要」、「記憶卡片」(學習卡)等,可見NotebookLM最初的用意是從使用者的記事本中,彙整使用者的筆記來做考試或是片段記憶的彙整工具。
但NotebookLM到後來變得更強了。2024年中NotebookLM增加了「多模態」的匯出,例如最出名的是生成文件的Podcast錄音,宛如廣播節目的形式,一開始先從英文版發起,後來中文版導入,成為很多AI Youtuber介紹文件的解決方案,網路上逐漸充斥。(也產生很多類似詐騙的手法,這邊先不論)
2025年後,NotebookLM從Podcast再往「懶人包」、「簡報」與「簡報影片」邁進,以Google的Nano Banana Pro為基礎來製作,並且其模型已採用Gemini 3,自此,NotebookLM已可輸出包含文字、圖表、語音、簡報、影片等多媒體,成為極為強大的工具!
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這幾天新聞提到:澳洲的雪梨電臺CADA運用AI語音來充當DJ,並用自家電臺某員工的形象創建出一個皮人「Thy」,從2024年11月開始至今(4月)播出帶狀節目「Workdays with Thy」,但這個主持人由於是橫空出世,沒有任何細部資料,就有媒體去挖後,才發現其身分可議,但雪梨電臺一直沒表露這個節目是由AI所播音的,直到2025年4月13日才由其他記者報導出才讓人知道是AI。報導指出這每年可省成本約至少3.5萬澳幣(74萬新台幣,也就是最低薪的員工之水準)。
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前一文廣播的AI新聞化?廣播的下一步 (更新時間:2025/3/25),我們才說到News98用網際智慧的「雅芳」AI配音來做廣播的新聞播報之用。音色與語氣非常容易辨認,所以這不打緊,威脅性不大,但隨著我在4/9 午間新聞聽到是「戚海倫」的聲音時,我起初還不以為意,只覺得她都沒有沒意義的停頓(像人一樣會有的停頓),而是很順暢的唸完後,最後竟然告訴我是AI播報時,真的是讓我大吃一驚。
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這半個月都飽受「吉卜力風」的AI圖生成,當然我自己也是沒錯過生個幾張。不過這只是純粹好玩,還是得回歸在工作上,究竟GenAI能否協助上班族完成工作上的任務?
去年微軟的Bing已有每天可用15張生圖的「Bing Image Creator」可用,然後如Cyberlink之前也有「MyEdit」每天一張的quota,Flexclip也有「圖片轉換器」可用....時間一拉長,免費的資源都跑出來,如數家珍。我自己之前還是最常使用Bing Image Creator(現在已稱為影像建立工具),每次他可自動生成四張圖片讓你挑,但這種生圖的方式真的滿跳的,我來示範給大家參考一下。
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從SLA的文章中,我們略提了「AI能量登錄」,這也是由數位部數產署的政策,目的是來藉由廠商的主動登錄,確認國內AI究竟強在哪個地方(類別),或是哪些猶待開發之處,最終有推廣廠商的概念,讓有認證過的廠商可以在對外行銷上更有公信力。
話說這個登錄真不簡單,過往在亞灣AIoT計畫中,是可以由業者直接登錄,但是後來產發署認為還是要有查核機制,因此制定作業要點來讓外部委員確認後通過上線。也因此,「AI能量登錄」也在數產署中成為一個推動的小計畫了。
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