之前我整理的5G專網文章之中,已有特別指出台灣的5G專網必須要政府的補助介入,讓至少公部門能有實作的經驗,才能有初步的響應。

以教育這個層面來看,過往通傳會時期,就有商頻專網(『北市新興國中、南市和順國中、雄市鹽埕國中』、花蓮縣政府智慧教育中心)與專頻專網(逢甲、明志科大、虎尾科大)的實驗使用,案例中除了明志科大是以我擔任主持人的「5G垂直應用場域實證計畫」進行補助,其他的基本上是教育部為主,或是智慧城鄉的計畫。

表1 NCC時期5G專網(專頻、商頻)進行智慧教育之案例一覽表

學校/單位主管部會/補助單位計畫名稱說明
明志科大NCC推動5G垂直應用場域實證與法規調適計畫由NCC推動早期5G專網的應用實證
逢甲大學教育部高教深耕計畫(第二期112-116年)逢甲大學於112年獲得教育部高教深耕計畫支持;5G實驗室在高教深耕計畫支持下於112年12月完成擴增
虎尾科大教育部109年度高等教育深耕計畫透過高教深耕計畫推動5G專網建置,與華電聯網、中華電信產學合作,取得NCC的5G實驗專網使用執照
三校國中聯盟(新興國中、和順國中、鹽埕國中)教育部校園5G示範教室與學習載具計畫(110學年度)教育部推動,聯合中華電信、高通、精英電腦、亞旭電腦、力新國際、XRSpace等業者,運用前瞻基礎建設第二期經費,推動5G示範環境與學習載具
花蓮縣智慧教育中心花蓮縣政府+遠傳電信企業合作110年花蓮智慧教育中心5G示範(智慧城市及智慧教育)教室建置案花蓮縣政府與遠傳電信合作,建置經費250萬元;屬於花蓮智慧城鄉發展五大面向的一環

資料來源:AI整理、筆者校對

圖1 NCC時期5G專網實驗(商頻、專頻)
(圖片來源:AI生成、筆者編輯)

而在2025年末,在第25次~第28次的審查中,教育與研發場域增加數量變高,例如這4次審查會有14案通過,卻有7案是教育、研發場域,如下表可以觀察到,有三所學校(警大、北大、北科大)都在校內進行5G的教育、研發等方案。

表2 數產署5G專網第25-28次審查關於智慧教育之案例一覽表

序號業者計畫名稱通過會議屆次垂直領域科專審查案型
136中華電信中華電信愛國園區5G專網系統實驗第25次研發
一般審查
138和碩亞灣棧五庫5G O-RAN行動寬頻專用電信網路第26次研發高雄市亞灣計畫一般審查
144億宣5G AI智慧匹克球中心案第26次教育/球場
一般審查
145警大大數據暨科技執法整合教學平臺建置案第27次教育/球場內政部5G智慧警察行動服務計畫一般審查
146工研院5G智慧網路管理技術第27次研發
一般審查
148台北大學5G校園專網建置計畫第28次教育/球場教育部5G校園實驗網示範場域計畫(實驗專網轉)特別審查
149北科大先進移動式地面接收平台研製第28次研發教育部建置區域產業人才及技術培育基地計畫、教育部「B5G低軌衛星關鍵通訊模組產業人才與技術培育基地」計畫一般審查

資料來源:筆者整理

警察大學是配合內政部的5G智慧警察行動服務計畫,在校內地端5G的方式做校內的使用。

台北大學是與千如電機合作,主要是千如電機早在2019年的台商回流中,就開始針對5G的電感元件有商機的所在,進而做研發製造,近來更是在低軌衛星(LEO)的電感元件上著墨。此外千如在與北大在進行產學合作的時候就一直找尋合作的標的,如近年AI發展迅速,只要議題沾到AI,就有話題。5G的實驗室透過教育部5G校園實驗網的部署以外,應用標的主要是在元宇宙及AI的多模態做對話系統

北科大則是研發低軌衛星,鎖定B5G技術。教育部在2023年至2025年透過「建置區域產業人才及技術培育基地計畫」補助北科大1.23億元成立區域型人才培育基地,針對B5G衛星通訊各類關鍵技術人才需求,發展「射頻模組」、「通訊與接取網路」及「系統應用」三大學分學程,並同步設置衛星射頻儀器實作場域、B5G通訊訊號實作場域、低空軌道地面接收站實作場域,使學生熟悉工作現場的完整流程,提升其專業實作能力。

無論是通傳會時期或是數位部時期的5G專網的智慧教育應用,其實都關切到一個重要議題,成本。雖然在通傳會時期的仍然看不準,畢竟是實驗,然而如三校國中的聯盟,或是花蓮智慧教育中心,都指向這個服務是個「短期」的實驗,商頻隨時可以服務結束與中斷。

而在數位部時期,是「特別審查」,且是由NCC的實驗專網移轉而來。其代表幾個意涵,例如其為雲端核網(不為地端核網),也是省成本的代表,並且由於核網、BBU等設備不一定放在地端,因此沉沒成本(會計帳)、折舊也都不用擔心;從其公布出來5G成本僅花180萬,然後其他應用只花320萬來看,對於產業來看,這個應用就是個研究玩假的的噱頭,不會長久*。

當然,我更在意的是該北大的5G應用需要用「特別審查」還有何原因,例如當時高雄展覽館會用到特別審查,主要是關於機器人從一館移動到另外一館時,會有兩個基地臺交握的情形,甚至是一種「漫遊」,另外應用上也有AI即時翻譯是透過線上的資料庫做即時生成,數據之大無法放在地端。北大會用AI的多模態生成,或許也有類似的理由,他需要跨網路,而不是單純的地端就可以處理,因此是一個「少見」的使用情境,或許與實務上更貼近一點。但從成本來看,就知道真的是不會長久的研究了。

這些新的案例可畫龍點睛,重塑我提到的政府支援5G專網的情事。我仍然認為數產署的「退出」過快,除了是內部行政人員不足、不了解的問題之外,沒有遠見也是其最後會功虧一簣的可能主因。


* 從長庚大學的5G案例中,我們會發現長庚非常看好5G,因為其透過5G的案例吸引到許多國外學子,在目前少子化的國安事項變得異常重要。至於台北大學的實驗專網移轉是否有同樣好處,我想應該多少有之。

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